車牌識別技術應用于出入口管理系統的優勢:
將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。該技術應用于停車場可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理,節省人力、提高了效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況有效提高車輛出入通行效率。它不止是作為出入口管理使用,而且還能有助于內部的有序化管理。它能夠時刻自動記錄車輛的出入情況,出入時間,禮貌地拒絕了不速之客。因為所有車輛通過時的通行信息都會保存在服務器中,所以不需要需手動記錄車牌,服務器提供豐富的查詢功能,還可以幫助用戶快速定位車輛及司乘信息。
隨著互聯網的飛速發展,停車場系統也在漸漸的一代一代的跟新,傳統的停車場系統架構早已拋到九霄云外了,現在的智能化停車場系統也逐漸滿足不了人們生活的需求,隨著車牌識別技術運用到停車場系統當中,大大改善了停車難問題,它和其他??ɑ蛘咚{牙遠距離讀卡停車場系統相比,有著不一樣的魅力,這也是大受人們歡迎的原因,下面就來看看大受歡迎的車牌識別停車場系統究竟有什么魅力吧。
魅力一、在停車場內可以大角度識別
相較于電子等場景,大角度下的識別這一點是停車場與其它場景的蕞大區別,也是停車場環境下車牌識別技術的蕞大瓶頸所在。車牌識別系統在停車場大角度下難以抓拍到常規比例下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點之一,難點在于:
1、車牌定位難:由于車牌識別攝像機拍攝的角度,得到的車牌圖像往往不是呈矩形的,因此必須先作仿射形變,將其校正為矩形圖像。所以想從這樣復雜的外在環境中提取車牌不是一件易事。
2、圖像矯正的難度更大:圖像矯正采用對模糊圖像進行方向性的高通濾波(方向微分)的方法來判定運動模糊方向。然后利用相關原理,計算模糊的尺度。
魅力二、識別速度相當之快
車牌對車牌識別攝像機來說,越遠,像素越小,越近像素越大。停車場相較于其他場景來說車道較短,而現在的車牌識別系統的識別是實時的,想在保證識別速度的情況下,支持大像素寬度車牌的識別,這是一對典型的矛盾。通常車牌像素寬度過大,識別速度必然就慢,識別速度要快,就要求車牌像素寬度在一定范圍之內。
魅力三、停車場出入口“車輛匹配率”相當之高
車牌識別系統本身的體系結構、內部識別算法也在不斷改進和完善。尤其值得關注的是,基于車牌識別硬件平臺而延伸發展出去的一些技術,如視頻測速、車型識別、車輛局部特征識別和比對等技術配合車牌識別,以實現蕞佳的停車場出入口“車輛匹配率”,這也是只有停車場環境具備的特征。
怎么選出具性價比的車牌識別系統設備:
a,第i一個要素:是否符合你的需求
b,對比產品細節詢問清楚對方機身材質,相機還有補光燈的產地和使用年限。如果對方回答含糊,可以直接淘汰了
c,要確定交貨時間和運送成本,盡量選擇運費到付,畢竟現在很多商家都是羊毛出在羊身上,設備給你優惠,卻加在了運費和軟件上。
購買車牌識別系統重要的還是穩定性,這就涉及到了識別率的問題了,其實識別率跟設備本身相機像素關系不太大(當然角度也會有小影響),但主要的還是軟件算法,在條件允許的情況下,不妨上門去對方公司親眼看看要好很多。