供應信息
原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車 輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸 特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
隨著車輛的增多，停車難問題也就漸漸成了人們日常生活中的一大困擾，傳統的停車場已經滿足不了人們的需求了，隨著技術的發展，停車場系統的管理模式也多種多樣，各類先進的技術都加入停車場大家庭，車牌識別技術就是其中一個，然而，這些停車場設備在使用中有時會出現一些問題，這就不得不聊一下日常保養的問題了。
車牌識別系統在近兩年隨著技術的逐漸成熟，克服了外界環境的干擾，適用范圍越來越廣泛，同樣這也是它越來越被受歡迎的原因之一大數據時代的停車場，如何才可以獲得大量的車牌信息，車牌識別便是其中的關鍵，首先，車牌識別系統可以從來自不同背景下的復雜的車輛i牌照中提取并識別出來，通過車牌號的提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，有效地識別出車輛牌號對于安裝車牌識別停車場系統后的停車場。
車牌識別的優勢
在智能交通應用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，車牌識別以其在應用中的卓i越表現而獲得業界的普遍認可。與其他識別方式相比，車牌識別具有如下突出優勢。
唯i一性
車牌作為車輛身份的標識，具有唯i一性，世界上沒有任何兩輛車使用完全相同的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車使用相同車牌號碼的情況，但車牌顏色各異。
車牌信息制定的規范性
作為車輛識別標識，車牌有著十分規范的編碼方式，給識別提供了便利條件。對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是唯i一的，如普通民用車中，車牌的第i一個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱；第二個字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時，不同類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴格的規定，如軍i警類特種車輛均使用白色車牌，民用轎車均使用藍色車牌等等。
車牌圖像采集的便利性
車牌的安裝位置相對固定，均安裝在車輛的前端和后端的固定位置，十分顯眼，亦方便拍照采集。
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