首要糾正一下過錯的觀念,不論車牌識別是軟辨認仍是硬辨認,其適用的都是軟件辨認,中心辨認算法都是相同的,僅僅軟件辨認大多工作在PC上,硬件辨認大多工作在DSP上,因為車牌辨認算法硬件辨認工作在封閉的體系內。
所以工作穩定性要更好,別的硬件辨認合作相機、補光燈、防護罩等配件,關于客戶來說一體化水平要更高,今后用起來更順手,車牌辨認軟件辨認假設選用適合的相機、補光燈等配件,辨認率等也會很高,可是需求公司要有很強的集成才干,一般的公司搞不定(二般也夠嗆)。
辨認速度軟件辨認要優于硬件辨認,PC的處置才干比DSP強壯的多??!別的硬件辨認因為用的是嵌入式開發方式,所今后期晉級改動都很費事,這點軟件辨認就很靈活,綜上所述假設您的開發實力一般或許沒有開發才干仍是選用硬件辨認比較適合,假設您的開發才干很強壯且資金時刻充裕,也可以思索軟件辨認!
車牌識別是利用車牌識別技術取代傳統的IC卡技術,解決車輛進出時必須停車刷咔而造成的停車場進出口堵車現象,以車牌識別技術為核心的這種智能的停車場管理系統方案是由計費系統,車牌識別一體機,停車場收費顯示屏和智能道閘組成 高清車牌識別系統是結合現代先進科技的產品,是一套先進、適用、經濟、可靠的車輛出入管理系統。目前做車牌識別系統的廠家研發的車牌識別模式,一般大致分為三種:地感線圈識別模式;視頻識別模式;視頻+地感識別模式。
(1)地感線圈識別模式
地感線圈觸發,當車輛經過時觸發地感線圈,相機進行抓拍,識別出車牌,優勢在于觸發率高、不易漏車,而且性能實用穩定,針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感,工作量大。
(2)視頻識別模式
視頻觸發優勢是不用作業地感線圈,施工量小。相機自動通過車輛的動態圖像識別車牌信息,同時提供模擬觸發識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像,容易漏車。若未識別出車牌結果,可手動點擊模擬觸發進行識別。
(3)視頻+地感識別模式
視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別,通過地感觸發方式進行上傳,同時需要設置車牌圖像在輸出區域內。相比較地感線圈識別和視頻識別,視頻加地感能夠提供更快的識別速度和更高的識別率。
手機車牌識別分為兩種工作模式:
1 視頻識別
手機鏡頭只需對準車輛車牌,視頻自動觸發車牌識別,輸出抓拍圖片和車牌識別結果
2 拍照識別
手機鏡頭對準車輛車牌之后,需要手動點擊抓拍按鈕,才進行車牌識別,輸出抓拍圖片和識別結果
對手機的配置要求
操作系統:支持Android 4.0,ios7.0
硬件配置:推薦ARM Cortex-A7以上,1G RAM
攝像頭:支持自動對焦,200萬像素以上
安裝程序占用空間,2MBytes