原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別,過程涉及:車 輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區域,然后根據字符尺寸 特征進行字符分割。字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。
智能停車場系統讓我們對車輛的電腦化監管成為現實,在交通監視和控制中占有很重要的地位。下面我們就來介紹一下車牌識別技術的四大應用領域:
一、停車場及小區出入口
停車場及小區出入口車牌識別技術的應用,主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間,實現車輛的自動管理,以便節省人力、提;例如應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。
二、高速公路收費站
目前,我國的高速公路建設發展突飛猛進,高速公路四通八達,每個出口均設有收費站,一方面便于收費管理,另一方面也可協助對高速公路上的交通進行規范管理。高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用,可以極大地方便識別違規行駛車輛的號牌信息,對一些車輛進行有效的管理和抓捕。
三、在公路卡口中的應用
伴隨著我國公路里程建設的增加,人民生活水平的整體提高,現在買車的人越來越多,給公路造成各種各樣的問題。車牌識別技術作為車輛處罰的必要依據,可以對視頻中車輛號牌進行自動的檢測識別,其中為典型的就是治安卡口系統,該系統如果沒有車牌識別技術,就沒有真正意義上的智能化。
四、在城市交通的應用
近年來,隨著社會經濟的快速發展,機動車數量的迅速增長,公路運輸變得越來越繁忙。車輛管理系統現狀和需求的矛盾進一步加劇,與交通相關的和治安案件也逐年上升。在此情況下,如何利用先進的科技手段,增強管理部門對城市內的機動車和駕駛人的查控力度,為打擊各類行為提供科技手段,是交通管理部門急需解決的問題。
隨著科技的發展與技術的進步,用戶的需求不斷被釋放,目前很多行業都會用到車牌識別技術,而移動端車牌識別由于快捷,靈活,方便的特性,被越來越多的用戶接受,到底移動端車牌識別有什么特點呢?
功能特點:
1、識別速度快,只需0.5S。
2、識別率高,識別率高達98%
3、支持超大角度識別,準確識別車牌
4、 視頻流識別,“只需掃一掃,快速識別車牌”,
5、支持多平臺應用,支持安卓系統,ios系統。提供Android開發JAR包,iOS平臺.a靜態庫開發包。硬件蕞低配置,支持手機ARM平臺和PDA的X86架構。