一般來說,人臉識別閘機里的人臉識別算法會部署在云端服務器或者是本地上。
對數據非??粗氐脑捊ㄗh選擇部署在本地。
部署在云端服務器上一旦碰到斷電,斷網等突發情況就無法進行人臉識別,還可能丟失數據。
人臉識別算法部署在機器本地,就算離線也不會影響使用,還可以保護本地數據,避免數據丟失。
真正好的人臉識別閘機不是價較低的,不是功能較多的,不是外觀較好看的,而是適合自己企業的。
關于人臉識別閘機的專業知識比較多,還是建議大家可以多咨詢一下一路機電工程有限公司。
人臉識別主要過程包括:
人臉檢測系統
根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等五官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉,即在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉,若有,則返回人臉的大小、位置等信息;
人臉圖像預處理
系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理;
人臉圖像特征提取
之后再針對人臉的某些特征進行提取、建模;人臉圖像匹配與識別。蕞后將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份和信息進行判斷。
一、立柱人臉識別閘機應用場景:
適用于辦公區域、酒店、通道閘機、寫字樓、學校、商場、商店、社區、公共服務及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。
二、立柱人臉識別閘機產品特性:
支持光敏傳感協同的夜間補光;
支持串口、韋根26、34輸出,輸出內容支持配置;
采用基于視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法;
支持設備本地存儲萬人庫,(a)云平臺設備支持同時儲存5萬張人臉照片(小于400KB)、100萬條識別記錄(0.45KB)、2萬張現場抓拍照片(b)局域網設備支持同時存儲2萬張人臉照片(照片按100KB計算)、100萬條識別記錄(含近1萬張現場抓拍照片);
人臉庫為3000時,誤識率萬分之三的條件下,1:N識別準確率為99.7%;
識別速度快,(a)人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右(b)人臉特征提取耗時200ms左右(c)人臉比對耗時0.2ms(1000人庫,多次識別取平均值),0.5ms(10000人庫,多次識別取平均值);
支持陌生人檢測,陌生人等級可配置;
支持人臉識別或陌生人檢測時的現場照片保存;
支持HTTP方式的接口對接;
支持公網、局域網使用部署方式;
支持屏幕顯示內容配置;
支持識別距離配置。